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Como usar Big Data para barrar fraudes na internet?

Por 9 de novembro de 2016 abril 23rd, 2018 Nenhum comentário

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Big Data é um dos assuntos mais quentes no mundo dos negócios atualmente, e isso não acontece à toa. Vivemos em um mundo cada vez mais conectado e inteligente e geramos a cada dia um volume elevadíssimo de dados, que podem ser captados, analisados e transformados em insights por empresas dos mais diversos gêneros: varejo, marketing e publicidade, serviços on-line de filmes, redes sociais…

No entanto, Big Data pode ajudar empreendedores e lojistas em uma função ainda pouco debatida, especialmente no Brasil: detectar compras fraudulentas on-line, que resultarão em prejuízo para quem vende pela internet.

Hoje em dia, a taxa de tentativa de fraudes no e-commerce brasileiro é de 3,83%: ou seja, a cada 26 pedidos que chegam a uma loja virtual, ao menos um é feito por algum criminoso utilizando cartões de crédito clonados. Estas transações, se não barradas a tempo, serão contestadas pelo dono legítimo do cartão clonado e caberá ao comerciante eletrônico estornar aquele valor ao cliente.

Durante muito tempo a análise de fraude era feita a partir da validação de informações cadastrais do cliente que realizava a compra. Se nome, CPF e endereço de entrega conferiam, inferia-se que a pessoa que fez o pedido era de fato a portadora daquele cartão.

Mas muitos anos se passaram desde então: a internet evoluiu, o consumidor evoluiu e a fraude evoluiu ainda mais. E este método, por si só, se tornou ultrapassado. Nos dias de hoje há milhares de dados que podem auxiliar na análise de risco na internet.

Por exemplo: Quantos minutos durou a navegação do comprador até o fechamento do pedido? Qual a frequência de compra daquele cliente? Qual a última vez que o cartão de crédito usado na compra foi “visto” no seu sistema? Ele já esteve atrelado a outras contas ou até a outros dispositivos ou computadores? O produto é visado por fraudadores? O CEP de entrega já possui histórico de fraudes?

Estas são apenas algumas das muitas variáveis que podem ser analisadas por um sistema para calcular o risco de fraude de uma compra feita pela internet. É justamente quando o Big Data entra em ação: os algoritmos são capazes de receber, processar e analisar milhões de dados em uma fração de segundos, ao mesmo tempo em que aprende com estas informações e gera cada vez mais insights – com a velocidade e a precisão que um cérebro humano jamais alcançaria.

Os sistemas de Big Data Analytics detectam padrões de comportamento de usuários em um site de e-commerce e são capazes de identificar uma fraude no exato momento em que o pedido é realizado. Com isso, o lojista obtém em tempo real um parecer sobre cada transação e envia somente as mais suspeitas para um agente humano realizar uma verificação mais detalhada. Todos esses benefícios permitirão uma análise extremamente mais precisa, reduzirão os índices de fraude do negócio e melhorarão a operação da empresa.

Muitas das maiores empresas do planeta já utilizam Big Data a seu favor. Facebook e Google fazem uso dos dados para melhorar a experiência de seus usuários e potencializar a exibição de anúncios publicitários. Serviços de inteligência também analisam estas informações para evitar ou barrar ataques. E você, por que não usar este artifício tão eficiente para proteger um negócio on-line, melhorar a operação e combater a fraude?

Artigo publicado por Konduto e VTEX na revista Digitalks, ano 3, número 12

Sobre a Konduto

Somos a primeira empresa do mundo a considerar o comportamento de navegação e compra do usuário em um site de e-commerce para calcular o risco de fraude em uma transação. Nosso sistema utiliza todas as técnicas tradicionais da análise de risco (validação de dados cadastrais, revisão manual, fingerprint, geolocalização) e ainda conta com filtros de inteligência artificial. Essa combinação é capaz de aumentar consideravelmente a precisão do antifraude e beneficia a operação do lojista.

Nossos cases de sucesso mostram que a Konduto tem a mais moderna e eficiente tecnologia para barrar fraudes on-line. Temos clientes de todos os segmentos do e-commerce e somos reconhecidos pela imprensa e pelo mercado de tecnologia como uma das empresas brasileiras mais inovadoras do setor.

Entre em contato conosco no e-mail oi@konduto.com e nos diga como a Konduto pode ajudar o seu e-commerce!

Felipe Held

Autor Felipe Held

Maratonista, palmeirense, beatlemaníaco e enciclopédia de piadas do Chaves, Felipe também é Head de Comunicação e Marketing da Konduto. Jornalista pela Cásper Líbero e pós-graduado em marketing pela ESPM, trabalhou em redações esportivas de Gazeta, UOL e Terra antes de entrar para o time do melhor antifraude do e-commerce em 2015. Já entrevistou Pelé, Maria Esther Bueno, Guga, Guardiola e Bernardinho, mas o dia mais incrível da carreira foi quando apresentou o Fraud Day.

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